Microsoft et une équipe de chercheurs proposent chacun une méthode pour adapter des modèles IA à de nouveaux domaines, sans devoir tout réentraîner — un problème qui coûte des fortunes et fait rater des diagnostics.
Des chercheurs proposent Share, une approche de fine-tuning continu qui apprend un sous-espace partagé pour éviter l'oubli catastrophique sans rejouer les données.
Alors que le secteur s'excite sur les chatbots qui écrivent des mails, une équipe bosse sur une IA qui prédit les risques d'anévrisme en temps réel, et Microsoft sort un générateur de rapports médicaux qui apprend en se faisant gronder.
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