La pénurie de GPU, ce n’est pas juste une histoire de gamers qui veulent leur RTX 5090 et de mineurs de cryptos. Maintenant, les astronomes viennent se mettre dans la file.
La NASA va lancer le télescope spatial Nancy Grace Roman en septembre 2026 – huit mois plus tôt que prévu – et ce bébé va balancer 20 000 téraoctets de données sur sa durée de vie. 20 000 To. Pour donner une échelle : Hubble envoie 1 à 2 Go par jour. James Webb en envoie 57. Et Rubin, l’observatoire chilien, va collecter 20 To par nuit. La montagne de données devient littéralement une montagne.
Qui va analyser tout ça ? Pas des stagiaires à la main, c’est clair. Brant Robertson, astrophysicien à UC Santa Cruz, bosse avec Nvidia depuis 15 piges pour appliquer les GPU aux problèmes de l’espace. Il a développé Morpheus, un modèle deep learning qui scanne les données et identifie les galaxies. Leurs premières analyses de data Webb ont déjà trouvé des galaxies à disques là où on n’en attendait pas. Cool, non ?
Sauf que Morpheus change d’architecture – il passe des CNNs aux transformers, comme les LLMs. Ça va lui permettre d’analyser des surfaces bien plus grandes, plus vite. Résultat : pour faire tourner tout ça, il faut des GPU. Et les GPU, c’est la guerre.
Robertson a monté un cluster GPU à UC Santa Cruz avec des fonds de la NSF. Mais le cluster vieillit, et le budget de la NSF ? L’administration Trump propose de le couper de 50%. La moitié. Pendant que des cohortes de nouveaux chercheurs veulent appliquer de l’IA à leurs données.
« Vous devez être entrepreneur… surtout quand vous travaillez à la limite de la technologie », explique Robertson. Les universités sont frileuses, les budgets serrés. Tu dois leur montrer que c’est le futur. Et en attendant, tu fais la queue derrière les datacenters de OpenAI, Google et Meta.
La chasse aux galaxies devient une compétition pour la puissance de calcul. Les astronomes rejoignent la mêlée pour les GPU, en mode « dans l’espace, personne ne t’entend crier pour une carte graphique ». La pénurie de GPU n’est plus une blague de geek : elle devient un enjeu scientifique. Et si on commence à rationner les GPU entre la recherche spatiale et l’entraînement des modèles de chat, qui va gagner ? Tu sais très bien que la boîte à Altman lève 10 milliards par trimestre.
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