Peu de gens ont essayé de faire causer une IA en azerbaïdjanais, mais Azercell, l’opérateur télécom azéri, s’y est collé. Le défi : une langue riche en morphologie, avec peu de données d’entraînement et zéro mode d’emploi. Résultat : un LLM opérationnel en six semaines, monté sur Amazon SageMaker AI avec l’aide du Generative AI Innovation Center d’AWS.
C’est pas une révolution, c’est de la débrouille bien exécutée. Ils ont adapté des modèles de base à une langue que les gros LLMs ignorent royalement. La recette : du fine-tuning intelligent, un soupçon d’ingénierie de données et un framework maison qui pourrait servir à d’autres langues sous-dotées.
Ce qui est intéressant, c’est que ça montre que l’IA n’est pas condamnée à l’anglais ou au chinois. Avec les bons outils AWS, n’importe quelle langue peut entrer dans la danse. Alors oui, c’est un cas d’usage de niche, mais c’est aussi un petit pied de nez à ceux qui pensent que l’IA est réservée aux langues majoritaires. Et le tout sans bullshit : juste du boulot technique, propre, efficace.
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