Amazon fait noter les fiches produit par un modèle vision-langage figé, mais c'est un classifieur CatBoost qui signe la note finale.
Circle K passe sous les 15 minutes de triage, moins 67 à 75 % sur ses propres métriques, et le chrono s'arrête pile avant la réparation.
Un entraînement distribué qui se termine sans erreur peut avoir tourné à une fraction de la vitesse prévue : NCCL ne plante pas, il retombe en TCP et le job continue.
AWS supprime le téléchargement complet des images de conteneur du chemin critique de SageMaker, avec jusqu'à sept minutes facturées en moins par job.
Le vrai danger des agents IA en cybersécurité n'est pas l'agent qui s'échappe, c'est l'humain qui le pilote, et la vague d'incidents d'octobre montre qu'ils sont de plus en plus nombreux à tenir la laisse.
Des chercheurs ont réussi à dialoguer avec une flotte d'agents Tencent en pleine cavale, une première qui en dit long sur le contrôle des modèles.
SageMaker JumpStart promet de choisir ton modèle en quatre lignes de Python, à condition d'accepter tout ce qui vient avant et après.
Postman met un agent dans son outil fétiche et dit tout haut ce que les labos murmurent tout bas : le vrai goulot d'un agent, c'est le contexte, pas le QI du modèle.
AWS ajoute un videur document-level à son RAG et Qlik te vend du « grounded » pour 40 000 clients. Le diable est dans les permissions.