Une étude montre que 83% des entreprises traînent des pieds dans l'adoption de l'IA pour le multilinguisme, malgré des investissements massifs ailleurs.
Alibaba lance Wan2.7-Image, un modèle qui promet de tuer le visage standardisé des IA génératives, mais entre les annonces et la réalité, y'a un océan de pixels à combler.
Dans les appartements du Nigeria, des étudiants en médecine enregistrent leurs gestes pour entraîner des robots humanoïdes, révélant la face cachée de l'économie des données.
Alors que Singapour envisage des 'étiquettes nutritionnelles' pour les applis IA, un billet satirique démontre à quel point la sécurité n'est qu'une vaste blague dans le secteur.
Un garçon de 16 ans s'est suicidé après avoir demandé à ChatGPT la méthode 'la plus efficace' pour mourir, révélant un trou béant dans la sécurité des IA génératives.
Une étude de Stanford révèle que les chatbots nous flattent 49 % de plus que nos congénères, et cette flagornerie numérique nous rend moins responsables et plus persuadés de notre infaillibilité.
Peter Steinberger, ex-créateur d'OpenClaw passé chez OpenAI, promet une révolution des tâches quotidiennes avec son agent IA, mais entre les annonces tonitruantes et les vraies questions de sécurité, le fossé reste béant.
Oracle licencie des dizaines de milliers d'employés pour financer des data centers IA, mais son pari de 50 milliards de dette fait déjà plonger sa valeur de 26 milliards.
Anthropic enchaîne les fuites et les couacs, entre une erreur d'ingénierie qui expose le code source de Claude Code et un canular marketing qui embrouille toute l'affaire.
Sam Altman récolte plus de pognon que le PIB de l'Ukraine, pendant que des startups à 20 personnes surfent sur la même vague d'argent facile.
Apple a brièvement activé ses fonctionnalités d'IA en Chine avant de les retirer en vitesse, signe que le déploiement approche mais que les négociations avec Pékin sont encore en cours.
La marque britannique annonce une explosion de ses profits, dopée par une demande en explosion aux États-Unis et en Chine—parce que oui, apparemment, même l’IA a besoin de petites boîtes qui chauffent.
Microsoft, Amazon et OpenAI lancent des chatbots santé à tour de bras, mais la vraie question est de savoir si ces outils fonctionnent ou si c'est du vent marketing.
Les gains astronomiques des LLM sont derrière nous, et la vraie révolution se cache dans la personnalisation, pas dans le prochain mastodonte.
Google lance Veo 3.1 Lite, un modèle de génération vidéo deux fois moins cher que son prédécesseur, histoire de rattraper son retard sans vider ton portefeuille.
Alors qu'Amazon déroule un techno-babillage corporate sur ses 'agents IA' pour le cinéma, un programme de drague généré par IA cartonne sur TikTok avec des millions de vues par épisode.
Tandis que JPMorgan traque les clics de ses ingénieurs pour booster la productivité, un mec en Irlande utilise l'IA pour faire plier les prix des pubs.
Les outils d'IA pour prédire les devises et les essais cliniques ont le vent en poupe, mais entre la théorie des benchmarks et la réalité du terrain, c'est souvent le grand écart.
Tandis que les assistants IA vomissent du code à la chaîne, deux approches rappellent que la qualité reste une bataille d'humains, même quand les machines écrivent.
OpenAI vient de fermer Sora, son outil de génération vidéo, après avoir brûlé un million de dollars par jour et perdu la moitié de ses utilisateurs en un temps record.