T’as déjà rêvé de balancer un screenshot à ton IA et qu’elle aille au charbon sans que tu aies à lui tenir la main ? Simon Willison, le blogger technique pas commode, l’a fait. Il a envoyé à Claude Fable 5 une capture d’écran du bug de scrollbar dans Datasette Agent avec une instruction digne d’un SMS paresseux — « check dependencies and find the problem » — et l’IA a déroulé toute seule. Diagnostique, bidouille, correctif, le tout sans supervision humaine. Les témoins en sont encore retournés.
Bon, évidemment, le truc qui fait vraiment palpiter les matheux, c’est le score. Sur le tier le plus hardcore de FrontierMath — là où Opus 4.5 plafonnait péniblement sous les 10% en début d’année — Claude Fable 5 claque 88% de précision. GPT-5.5, le rival d’OpenAI, se contente de 75%. Treize points d’écart, c’est pas un détail. C’est le genre de gap qui fait dire à Anthropic qu’ils tiennent peut-être le bon bout. La progression est vertigineuse, et elle accélère à un rythme qui ferait pâlir n’importe quelle loi de Moore.
Mais attention, hein. Ce n’est pas parce que Fable 5 peut déboguer tout seul sur un screenshot qu’il va remplacer les ingénieurs du jour au lendemain. L’autonomie démontrée est impressionnante, mais elle reste cantonnée à des tâches bien délimitées. Le vrai test, ce sera de voir si le modèle tient la route sur des systèmes entiers, avec des couches de dépendances à la con et des architectures qui sentent le legacy. Pour l’instant, c’est un excellent outil. Pas un remplaçant.
Ce n’est pas pour autant la fin des développeurs. Ce qui est certain, c’est que la barre de l’attendu vient de prendre un sacré coup de pouce vers le haut. Et que, comme on le disait la semaine dernière avec les agents IA chez AWS, le boulot change de nature. Fable 5 te fout un coup de main, mais c’est à toi de décider où tu mets le curseur de l’autonomie. Et ça, aucun modèle ne peut le faire à ta place.
Sources :
Comments are closed