T’as déjà eu l’impression de nourrir une armée de modèles sans savoir combien ça te coûte réellement ? Chaque outil IA balance ses métriques dans son coin, quand il le fait. Résultat : l’utilisateur navigue à vue, entre abonnements et tokens brûlés.
Cette semaine, deux petites apps open-source tentent de remettre de l’ordre dans ce bordel. D’abord, WhoBurnedMore, un CLI tout simple lancé sur Hacker News par un dév’. On tape npx whoburnedmore, et il va lire les fichiers de log de Claude Code, Codex et Cursor pour sortir un tableau de bord : total tokens, estimation de coût, jours actifs, et la pire journée de consommation excessive. Le tout, en local. En prime, un leaderboard public pour comparer sa gloutonnerie algorithmique avec celle des autres — parce que oui, la compétition ne se limite pas au code.
Ensuite, HashMeterAi fait quasi la même chose, mais en ajoutant le support de modèles chinois (Kimi, Qwen CLI) et ses propres HashCortx/HashCerebrum. Lui aussi promet un compteur local et privé, avec des trophées basés sur l’utilisation. Bref, du gamification du tracking de tokens, parce que rien ne motive plus un développeur qu’un badge virtuel pour avoir cramé 10 millions de tokens en une journée.
Deux approches, même constat : les développeurs n’ont aucune visibilité sur leur consommation réelle d’IA. Les outils officiels (Claude Code, Codex,…) balancent des métriques partielles, quand ils ne les cachent pas derrière des APIs payantes. Ces petites applis open-source font le boulot que les éditeurs négligent : l’honnêteté. Et le leaderboard public, c’est la cerise sur le gâteau — ou la honte, selon son score.
Alors, prêt à découvrir qui, de toi ou de ton pote, est le plus gros goinfre de tokens ? Il suffit d’installer WhoBurnedMore ou HashMeterAi, et que le meilleur (ou le plus dépensier) gagne.
Sources :
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