La semaine commence fort avec une belle dissonance. L’Inde rogne sur son IndiaAI Mission, histoire de ne pas trop flamber les deniers publics. Pendant ce temps, les startups de l’IA ramassent des brouettes de cash comme si demain n’existait pas. 4,5 millions pour MITO AI, 45 millions pour Automata, 4,2 millions pour Datalinx AI. Le message est clair : le privé court, le public calcule.
L’Inde met un coup de frein, mais c’est pour mieux sauter, promis
Source #79 nous apprend que l’allocation de l’IndiaAI Mission a été coupée. Les experts s’inquiètent : sans financement public soutenu, les ambitions IA du pays risquent de prendre du retard. Les officiels, eux, te sortent la rhétorique classique du « spending calibrated » : on dépense moins, mais mieux, pour attirer le capital privé et scaler l’exécution. Traduction : on a moins de thunes, alors on fait appel aux VC. C’est beau, la cohérence.
Pendant ce temps, le reste du monde n’attend pas. MITO AI (Source #148) lève 4,5 millions en preseed pour « réinventer » la création vidéo avec des outils collaboratifs. Paul Murphy chez Lightspeed Venture Partners mène la danse, avec une brochette d’investisseurs prestigieux (Kibo, Kfund, Sequoia, A16Z scouts…). Parce qu’évidemment, ce dont le monde a besoin, c’est d’une IA pour faire des films plus vite. Pas pour régler les vrais problèmes, non. Pour les vidéos de chatons.
Automata et Datalinx AI : l’IA en labo et en marketing, parce que ça rapporte
Automata (Source #152) empoche 45 millions de dollars en Series C. Leur pitch ? Construire « l’OS pour labos AI-ready ». Dimension mène le tour, avec Danaher Ventures et autres. La vie sciences automatisée, c’est sexy, ça fait sérieux, et surtout, ça a un business model clair. Pas de révolution existentielle, juste de l’automatisation qui booste la productivité. Et 45 millions, ça paie pas mal de pipettes.
Datalinx AI (Source #153) n’est pas en reste avec 4,2 millions en seed. Leur truc ? Transformer des données complexes en assets prêts pour l’IA et les applications marketing. High Alpha en tête, avec Databricks Ventures et Aperiam. Parce que le marketing, c’est là où l’argent coule à flots. Faut bien que les entreprises vendent leurs merdes, et si une IA peut aider à mieux cibler, tant mieux.
Le grand écart : public vs privé
La leçon de la journée ? Le public hésite, le privé fonce. L’Inde, qui rêvait de devenir un géant de l’IA, serre la ceinture. Les startups, elles, continuent de lever des fonds comme si la bulle n’existait pas. 4,5M, 45M, 4,2M… des montants qui font tourner la tête, mais qui restent dans des niches : vidéo, labos, marketing. Pas de fondations modèles, pas d’AGI, pas de risques existentiels. Juste du business.
Et c’est peut-être là la vraie histoire. Pendant qu’OpenAI et Anthropic jouent aux prophètes de l’apocalypse, le vrai travail se fait ailleurs. Dans des startups qui résolvent des problèmes concrets, avec des modèles économiques solides. L’Inde a peut-être raison de se méfier : investir dans l’IA, c’est bien, mais investir dans des projets qui rapportent, c’est mieux.
L’IndiaAI Mission va-t-elle rater le train ? Peut-être. Mais en attendant, les startups continuent de rouler. Et si le public ne suit pas, le privé prendra le relais. Comme d’habitude.
Sources :
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