Ahmed a passé deux jours à coder Seekra, un annuaire d’outils d’IA « non biaisé » qui se base sur les vues et les likes. Taskade a balancé une liste GitHub de 245 outils et ressources de code alimenté par l’IA. Deux initiatives, un constat : on croule sous les annonces, les démos et les « collections », mais au final, qui utilise vraiment quoi ?
La promesse d’Ahmed, c’est l’objectivité. Pas de classement payant, pas de partenariats cachés, juste les chiffres bruts du site. Sauf que la « non-biais » est un mythe marketing. Si un outil a une landing page qui brille et un nom catchy, il va ramasser des clics. Si c’est un truc technique niché mais hyper utile, il va moisir en bas de liste. Le biais, c’est juste déplacé : de l’argent à l’attention. Et l’attention, sur le web, c’est souvent réservé à ceux qui savent jouer du SEO et du design, pas aux vrais innovants.
Taskade, lui, opte pour la méthode GitHub : une liste open source, collaborative, avec 245 entrées. Ça fait beaucoup. Beaucoup trop, même. À 245 outils, on a dépassé le stade de la curation pour atteindre celui du fourre-tout. Le problème avec ces méga-listes, c’est qu’elles deviennent des cimetières numériques. Personne ne va tester 245 outils. On scroll, on clique sur trois trucs, on se perd, on ferme l’onglet. C’est de la quantité pour la quantité, une tentative désespérée de paraître exhaustif quand on n’a pas les reins pour être pertinent.
Et c’est là le vrai sujet : la saturation. Le secteur de l’IA est devenu un bazar où chaque startup, chaque projet open source, chaque geek dans son garage balance son outil avec la certitude qu’il va « révolutionner le workflow ». Résultat, on a des annuaires qui poussent comme des champignons après la pluie, mais aucun filtre sérieux. Seekra se targue d’être « unbiased », mais sans critères de qualité, c’est juste un miroir des tendances du moment. La liste GitHub de Taskade est « awesome », mais sans tri, c’est juste un dépotoir bien rangé.
Les tests en conditions réelles manquent, ainsi que les comparaisons honnêtes et les retours d’utilisateurs expérimentés. Personne n’a le temps, ou l’envie. Alors on se contente de listes, de classements, de chiffres qui ne veulent rien dire. C’est le règne du benchmarketing appliqué aux annuaires : on mesure ce qui est facile à mesurer (clics, vues, étoiles GitHub) et on ignore le reste (utilité réelle, fiabilité, intégration).
La prochaine étape pourrait être un annuaire d’annuaires, ou un méta-classement. On va finir par avoir besoin d’un outil d’IA pour trier les outils d’IA, et ainsi de suite jusqu’à l’infini. Une boucle récursive de bullshit.
En attendant, si vous cherchez vraiment un outil pour votre boulot, oubliez les annuaires. Allez sur Hacker News, lisez les commentaires des vrais devs, testez deux ou trois trucs recommandés par des potes, et partez avant de vous perdre dans le labyrinthe. Parce que 245 outils, c’est 244 de trop.
Sources :
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