Les agents d'OpenAI ont soi-disant résolu un problème vieux de deux siècles, et les mathématiciens qui y étaient presque n'ont même pas eu droit à un remerciement.
Six mois pour passer de zéro à un quart de la recherche d'Anthropic dans les mains de Claude, et le jury qui note la performance porte le même nom que le candidat.
Vingt-cinq médaillés Fields signent une lettre ouverte contre OpenAI, et une bonne partie de la profession refuse désormais de bosser avec l'IA.
Des chercheurs ont réussi à extraire les raisonnements cachés des APIs d'OpenAI, Google et Anthropic, et la Chine est dans le viseur.
Un modèle Anthropic encore non publié a progressé sur le plus célèbre des problèmes non résolus en maths, et un médaillé Fields revoit sa copie sur l'avenir de sa discipline.
Eric Schmidt et Suhas Mahesh rappellent que l'IA pour la science a besoin de jugeote, pas seulement de données.
Une étude sérieuse annonce que les lecteurs préfèrent les nouvelles générées par IA aux productions humaines. Il y a de quoi tousser.
Cinquante ans que les matheux se prenaient la tête sur ce problème. L'IA vient de le résoudre en une après-midi.
SageMaker sort un guide de bonnes pratiques pour éviter de rater ses entraînements RL, et franchement, c'était nécessaire.
Deux papiers de recherche montrent comment l'IA peut prédire la pénétration des soudures sans se mélanger les pinceaux entre procédés.
Une étude de la Banque centrale européenne affirme que l'impact de l'IA sur l'emploi américain reste limité. Mais est-ce que les patrons sont en train de te préparer un plan de reclassement ?
Google publie dans Nature une étude où son IA médicale AMIE rivalise avec des médecins pour la gestion de maladies chroniques, pendant qu'un patient témoigne qu'une IA lui a sauvé la vie.
Pendant que certains paient des humains à collecter de la data à la petite cuillère, Nvidia, CMU et Berkeley montrent que des agents codeurs peuvent entraîner des robots à attraper des objets avec 99% de réussite, sans intervention humaine.
Amazon dégaine des détecteurs de défaillance pour agents IA, avec chaînes causales et recommandations de correctifs.
Donner les clés du royaume à ton IA sans supervision, c'est la recette du désastre.
Une nouvelle étude montre que les systèmes de mémoire intégrés aux IA peuvent dégrader leurs performances et les transformer en lèche-bottes numériques.
Un journaliste tech balance les cinq tendances IA à connaître absolument, avec le ton d'un pote qui te dit les choses en face.
À CVPR, NVIDIA dévoile de nouvelles compétences pour agents physiques qui font le grand saut de la manipulation générique à la conduite autonome, avec une promesse : entraîner des robots pas juste sur un tour de magie, mais sur des centaines.
Deux papiers ArXiv suggèrent que les LLMs devraient imiter le sommeil et l'oubli humains pour mieux apprendre.
Strands Evals se dote d'un juge visuel : fini les légendes qui racontent n'importe quoi sur les images.