Cinquante ans que les matheux se prenaient la tête sur ce problème. L'IA vient de le résoudre en une après-midi.
SageMaker sort un guide de bonnes pratiques pour éviter de rater ses entraînements RL, et franchement, c'était nécessaire.
Deux papiers de recherche montrent comment l'IA peut prédire la pénétration des soudures sans se mélanger les pinceaux entre procédés.
Une étude de la Banque centrale européenne affirme que l'impact de l'IA sur l'emploi américain reste limité. Mais est-ce que les patrons sont en train de te préparer un plan de reclassement ?
Google publie dans Nature une étude où son IA médicale AMIE rivalise avec des médecins pour la gestion de maladies chroniques, pendant qu'un patient témoigne qu'une IA lui a sauvé la vie.
Pendant que certains paient des humains à collecter de la data à la petite cuillère, Nvidia, CMU et Berkeley montrent que des agents codeurs peuvent entraîner des robots à attraper des objets avec 99% de réussite, sans intervention humaine.
Amazon dégaine des détecteurs de défaillance pour agents IA, avec chaînes causales et recommandations de correctifs.
Donner les clés du royaume à ton IA sans supervision, c'est la recette du désastre.
Une nouvelle étude montre que les systèmes de mémoire intégrés aux IA peuvent dégrader leurs performances et les transformer en lèche-bottes numériques.
Un journaliste tech balance les cinq tendances IA à connaître absolument, avec le ton d'un pote qui te dit les choses en face.
À CVPR, NVIDIA dévoile de nouvelles compétences pour agents physiques qui font le grand saut de la manipulation générique à la conduite autonome, avec une promesse : entraîner des robots pas juste sur un tour de magie, mais sur des centaines.
Deux papiers ArXiv suggèrent que les LLMs devraient imiter le sommeil et l'oubli humains pour mieux apprendre.
Strands Evals se dote d'un juge visuel : fini les légendes qui racontent n'importe quoi sur les images.
Un nouveau benchmark taillé pour la recherche profonde met les modèles au pied du mur : moins de 30% de réussite, et les erreurs viennent surtout de la dérivation et du calibrage, pas de la récupération d'infos.
Le modèle de raisonnement d'OpenAI réfute la conjecture des distances unitaires de Paul Erdős, et les experts qui avaient épinglé la dernière bourde de la boîte valident le résultat.
Des chercheurs chinois mettent au point AudioHijack, une attaque qui planque des commandes dans des fichiers audio, indétectables à l'oreille humaine, et qui force les modèles à exécuter des actions sans que l'utilisateur ne s'en rende compte.
Microsoft et une équipe de chercheurs proposent chacun une méthode pour adapter des modèles IA à de nouveaux domaines, sans devoir tout réentraîner — un problème qui coûte des fortunes et fait rater des diagnostics.
Le MIT Tech Review dévoile sa liste des 10 choses qui comptent en IA, un mélange de tendances sérieuses et de buzzwords corporate qui ressemble à une tentative désespérée de donner du sens au chaos ambiant.
La Chine annonce que son ordinateur quantique Wukong sait maintenant faire tourner de l'IA, et soudain tout le monde redécouvre que les promesses quantiques existent encore.
Physical Intelligence dévoile π0.7, un modèle censé faire de la généralisation compositionnelle en robotique, mais entre promesse révolutionnaire et réalité bancale, la route est encore longue.