Dans les appartements du Nigeria, des étudiants en médecine enregistrent leurs gestes pour entraîner des robots humanoïdes, révélant la face cachée de l'économie des données.
Une étude de Stanford révèle que les chatbots nous flattent 49 % de plus que nos congénères, et cette flagornerie numérique nous rend moins responsables et plus persuadés de notre infaillibilité.
Les gains astronomiques des LLM sont derrière nous, et la vraie révolution se cache dans la personnalisation, pas dans le prochain mastodonte.
Deux nouveaux modèles d'IA promettent de personnaliser la conduite autonome en obéissant à tes instructions en langage naturel, mais derrière les papiers de recherche bien propres, la réalité des données et des biais nous attend au virage.
Alors que DreamerAD promet une révolution dans l'apprentissage par renforcement pour la conduite autonome, Nissan tente de se positionner comme un leader face à ses géants concurrents.
Alors que les plus grands congrès scientifiques se demandent si l'IA va remplacer les chercheurs, la réalité est déjà bien plus drôle et terrifiante.
Karpathy et Tao viennent de dire ce que tout le monde sait déjà : les IA génèrent des idées comme des golems, mais vérifier si c'est pas de la connerie, ça reste notre problème.
Les profs et étudiants se jettent sur l'IA pour l'éducation, mais les preuves de son efficacité sont aussi minces qu'un manuel scolaire en fin d'année.
Les études montrent que l'IA ne booste pas la productivité des travailleurs du savoir, elle la fait s'effondrer, et ça, Solow l'avait prédit il y a 40 ans.
Alors que Claude Code et autres assistants promettent de démocratiser le développement, les vrais codeurs passent plus de temps à gérer des agents défaillants qu'à écrire du code propre.
En Australie, 80% des étudiants utilisent l'IA pour leurs devoirs, créant une illusion de compétence qui inquiète les profs pendant que les agents IA planchent sur des benchmarks qui ne mesurent pas la vraie débrouille.
Alors que les scientifiques nous préviennent que l'exposition des jeunes enfants à l'IA pourrait avoir des conséquences irréversibles, une nouvelle révèle qu'un stagiaire a participé à la construction d'un modèle qui chamboule tout.
Le rapport "Tech Justice in Africa" sort aujourd'hui, révélant comment les big techs utilisent le continent comme laboratoire pour des IA biaisées et des pratiques douteuses.
Pendant que l'Inde célèbre une révolution de la productivité grâce à l'IA, le reste du monde peine à voir le moindre gain concret.
Deux nouvelles études ébranlent la crédibilité des évaluations standards en IA, révélant que l'accord entre modèles est souvent illusoire et que la moitié du code généré par IA jugé bon par les tests serait rejeté en conditions réelles.
Le dernier classement des applis IA de a16z révèle que ChatGPT écrase la concurrence avec 500 millions d'utilisateurs hebdomadaires, tandis que les apps chinoises comme DeepSeek grimpent dans le top 5.
MIT lance un cours où les étudiants en informatique dessinent des chatbots pour booster la confiance sociale des jeunes, une initiative qui sent autant l'expérience pédagogique que la naïveté technologique.
Le patron de Nvidia promet des milliers de milliards dans les infrastructures IA, mais son propre blog révèle une couche de bullshit bien sucrée.
Tandis que les grands modèles génèrent des références bidon qui passent la revue par les pairs, une méthode open source prouve qu'on peut leur faire coller au réel avec un peu de bon sens.
Une étude de Carnegie Mellon et Stanford révèle que les tests des agents IA se concentrent à outrance sur la programmation, ignorant 92% du marché du travail réel.