Une nouvelle étude affirme qu'en analysant ta photo de profil LinkedIn, l'IA peut prédire combien tu vas gagner et si tu seras promu, une affirmation qui mérite un audit sévère au regard des promesses foireuses passées.
Une étude de Berkeley sonne l'alarme : l'IA censée nous libérer nous transforme en esclaves du productivisme à tout crin.
Une startup nommée Flapping Airplanes vient de récolter 180 millions de dollars en seed funding de la part de Sequoia, Google Ventures et Index pour une mission : faire apprendre l'IA comme le cerveau humain, un projet que la plupart des labos ont discrètement laissé tomber.
Les agents IA de programmation promettent du code propre en un clic, mais la réalité en production ressemble plus à un champ de mines de bugs silencieux et de latence infernale.
Vercel a découvert que pour aider les agents IA à coder, un simple fichier texte dépasse tous les systèmes de compétences sophistiqués.
Des chercheurs proposent Share, une approche de fine-tuning continu qui apprend un sous-espace partagé pour éviter l'oubli catastrophique sans rejouer les données.
Les robots IA sont devenus une source majeure de trafic web, obligeant les sites à déployer des défenses de plus en plus agressives pour se protéger de ces visiteurs indésirables.
GPT-4o se plante à 2,7/100 dans un test censé évaluer les capacités humaines, pendant que Gemini brille sur des jeux de société, révélant l'absurdité des évaluations d'IA.
Pendant que les chercheurs rêvent d'agents autonomes qui perfectionnent leur mémoire, la réalité économique rappelle que cette course dévore les ressources jusqu'à faire flamber le prix de ton prochain PC.
Ben's Bites et GlobalCenter AI dégainent leur nouvel outil de recherche, mais en grattant un peu, on découvre que la simplicité annoncée ressemble surtout à une excuse pour cacher un manque de substance.
Un ex-chercheur d'OpenAI enfonce le clou : les modèles actuels sont incapables d'apprendre de leurs erreurs, et ça pourrait bien être le mur qui nous sépare de l'IA générale.
Alors que le secteur s'excite sur les chatbots qui écrivent des mails, une équipe bosse sur une IA qui prédit les risques d'anévrisme en temps réel, et Microsoft sort un générateur de rapports médicaux qui apprend en se faisant gronder.
Le post de Hacker News passe inaperçu, mais il touche au cœur d'un problème que l'industrie préfère ignorer : parfois, l'IA fait exactement ce qu'on lui demande, et c'est justement là que ça foire.
Sparkli, une startup fondée par d'anciens de Google, promet de révolutionner l'apprentissage des enfants avec une IA, mais le vrai débat se cache dans les coulisses de la pensée algorithmique opaque.
Les agents IA, censés automatiser nos vies, se révèlent être des gouffres financiers et techniques, avec des coûts d'exécution qui explosent et une fiabilité en berne.