OK, tout le monde scrute les exploits des géants américains et chinois, mais, pendant ce temps, l’Inde fait son chemin dans l’IA. Et si la question « a-t-elle perdu la course ? » est légitime, la réponse est plus nuancée qu’un simple oui ou non.
Le Financial Times balance le pavé dans la mare : « Has India lost the AI race? Not entirely ». Traduction : oui, y’a du retard, mais tout n’est pas foutu. L’Inde reste à la traîne sur les puces avancées, les GPU qui font tourner les modèles de pointe, mais le pays a un atout dans sa manche : le déploiement.
C’est là que l’Economic Times entre en jeu, avec un article qui sent bon le pragmatisme. Mishra, un expert local, résume la situation : « Le pays n’a pas besoin de concurrencer sur le front de la recherche fondamentale en modèles. Son vrai champ de bataille, c’est l’application. » Et il a raison. L’Inde a une masse critique de développeurs, un marché intérieur gigantesque, et des problèmes bien réels à résoudre — agriculture, éducation, santé, logistique. Pourquoi s’acharner à construire le prochain GPT quand tu peux révolutionner la distribution de médicaments dans les zones rurales ?
Bien sûr, y’a des angles morts. Sans accès aux meilleurs GPU, difficile de faire tourner des modèles de pointe. Mais les clouds publics (AWS, Azure, GCP) sont là, et les startups indiennes peuvent louer du compute comme tout le monde. Le vrai problème, c’est la dépendance stratégique. Si demain les États-Unis ferment le robinet des puces, l’Inde se retrouve le bec dans l’eau. Mais pour l’instant, le pragmatisme l’emporte.
L’Inde n’a pas perdu la course ; elle a juste choisi une autre piste. Au lieu de sprinter sur le mile, elle prépare un marathon d’applications. Et si la hype des modèles géants retombe, elle pourrait bien rire la dernière.
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