Les capital-risqueurs adorent l’IA. C’est leur nouvelle drogue dure, leur ticket pour la lune, leur mantra depuis que ChatGPT a rendu le mot « disruption » encore plus banal que « innovation ». Ils pompent des milliards dans des startups qui promettent de remplacer des métiers entiers, de révolutionner des industries vieilles comme le monde. Mais voilà le retour de bâton qui fait mal : pendant qu’ils jouent les apprentis sorciers avec ton boulot, leur propre modèle commence à sentir le roussi. Et l’exemple le plus cinglant nous vient d’Inde, où le secteur de l’IT traditionnel se fait démolir par la transformation qu’ils ont eux-mêmes financée.
Prends le Nifty IT, l’indice des grandes boîtes tech indiennes. En 2025, c’était déjà la gueule de bois : dépenses mondiales incertaines, tensions géopolitiques, tout ça. Mais en 2026, c’est carrément la descente aux enfers. Pourquoi ? Parce que l’IA n’est plus un jouet pour labos ou un buzzword pour levées de fonds. C’est un bulldozer qui démonte le modèle de revenus de base de l’IT indien : la sous-traitance de services à bas coût. Les tâches répétitives, le code boilerplate, le support client low-cost – tout ce qui faisait la fortune des Infosys et des Wipro – se fait automatiser par des agents IA qui ne prennent pas de pauses café et ne demandent pas d’augmentation. Le résultat ? Une « sous-performance significative » de l’indice, comme le dit pudiquement l’Economic Times. Traduction : les investisseurs qui avaient misé sur ces géants se retrouvent avec des actions qui valent moins qu’un prompt bien ficelé.
Et c’est là que l’ironie devient délicieuse. Les VCs qui applaudissaient quand une startup IA promettait de « disrupter la finance » ou « révolutionner la santé » regardent maintenant leur propre industrie trembler. Parce que si l’IA peut analyser des montagnes de données pour prédire quelles entreprises vont décoller, évaluer des pitchs, générer des due diligence reports, et même négocier des termes sheets… à quoi servent-ils, les humains en costard qui se paient des cocktails à SXSW ? Leur valeur ajoutée – l’intuition, le réseau, le flair – est en train de se faire cannibaliser par des algos qui, pour une fois, ne font pas que du bullshit.
Tu penses que je caricature ? Regarde comment les fonds commencent à embaucher des « analystes IA » pour automatiser le sourcing de deals. Des outils comme PitchBook ou Crunchbase se font challenger par des agents qui scrappent le web en temps réel. Même la rédaction des contrats, ce saint des saints du juridique VC, se fait bouffer par des LLMs spécialisés. Les VCs deviennent les dinosaures qu’ils aimaient tant financer pour qu’ils disparaissent.
L’IA ne va probablement pas tuer le capital-risque – du moins pas tout de suite. Mais elle va le forcer à évoluer, ou à crever. Les VCs qui survivront seront ceux qui arrêteront de se voir comme des gourous omniscients et commenceront à utiliser l’IA comme un outil, pas comme une religion. Ceux qui comprendront que financer la disruption, c’est sympa, mais que se faire disrupter soi-même, ça pique. En attendant, les investisseurs indiens qui ont misé sur l’IT old-school sont en train de prendre une leçon douloureuse : quand tu joues avec le feu, parfois c’est ta propre maison qui brûle en premier.
Quand un VC te parlera de « transformation structurelle », demande-lui comment va son portefeuille.
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